PT Garuda Indonesia 有一个名为“Garuda Indonesia Mobile”的移动应用程序。 该应用程序的一些主要功能如下：

管理（管理）航班并在飞行期间获得特别优惠。
使用您的登机牌获得额外的福利和优惠。
查看所有鹰航航班的航班状态。
以最优惠的价格浏览各个航班目的地。
获取专为印尼鹰航移动用户提供的独家优惠。
轻松管理您的“鹰航里程”帐户。

本章介绍了数据挖掘的实现

以获取和探索数据仓库中的隐藏信息。Garuda Miles 案例中可以使用的数据挖掘技术是决策树分析技术。 决策树是使用树结构或层次结构的分类模型。 决策树的概念是将数据转化为决策树和决策规则。 对于 Garuda Miles 本身，客户可以通过直接在 Garuda 注册或通过花旗银行和 BNI 等联合 阿塞拜疆手机号码列表 品牌注册成为会员。 然后我们想通过决策树分析来分析常旅客会员停止其联名会员后会员的等级是增加还是减少，其中使用的类别或标签是每个会员的等级。 然后，得到的结果可以用于对曾经是联名会员的会员进行等级管理，使这些会员在联名会员身份终止后，等级不会大幅下降。

这是因为这是鹰航向会员提供其他产品的机会

 

PT Garuda Indonesia 是印度尼西亚的国家航空公司。 为了提高客户忠诚度并保持市场份额，印尼鹰航建立了鹰航里程计划，这是一项针 BTC数据库 对客户的忠诚度计划。 Garuda Miles 数据仓库旨在提供快速、精确和准确的信息，以便 Garuda 管理层能够在改善乘客服务方面做出正确的决策，并使乘客成为忠诚的乘客。 数据仓库是基于多维数据模型构建的。 该模型需要事实表和维度表。 研究人员使用的事实表是fact_redeem、fact_booking 和fact_flight。