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用来调节停留时长部分的量纲

置为: 其中,w为ctr的权重,均停留时长的权重。实验表明:这种 Reward 的设计,可以在保证在用户侧指标不降的约束下,广告 ctr 指标有较大幅度提升。发 帮助广告主节约成本 经过数据分析,使用UC发策略优选素材的时候,素材的CTR会在比较端的时候内达到一个稳定的状态,并且最优的素材稳定性比其他素材更好,因此会设计素材退场机制,减少探索的成本。 退场机制:考虑对于达到某一条件(足够的曝光、点击,或 ctr 稳定在一个区间)的笔记,只曝光 Reward 最高的图片。

 

同时在一个滑动窗口时间内选

取一个阈值,保障每个图片都有一定的曝光。退场机制印度 WhatsApp 号码列表的实现逻辑如下: 实验表明,有退场机制的 UC发 优选策略,可以减少探索次数,节约广告主优选成本,并且对平台收益有正向作用。 (注意:退场机制只适用于静态素材,且需要素材间 Reward 差异较明显)发 浏览深度对优选的影响 通过广告埋点行为发现,搜索场景下用户搜索信息目的强,对于浏览深度增加,用户的物

 

料笔记点击需求就会变得越低

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因此,当一个广告曝光在不同位置时,其 ctr 的差异很大,这会对 Reward 中的 ctr 部分产生较大影响。这种情况下,我们考虑对 ctr 进行基于广告坑位的纠偏。 工业界常用 COEC (Click on Expected Click) 来衡量两个物料的优劣,进一步地,可以衡量两个有比特币数据库美国不同曝光坑位的优选元素差异,其计算方法如下: 其中 In表示第 n 坑位的曝光量, Cn表示第 n 坑位的点击量,CTRn表示第 n 坑位的点击率。 在对应的场景汇总希望把这种差异归类ctr上,方便UC发策略进行Reward计算,这就需要添加额

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